【亚搏手机版官方登录网站】服务型制造创新生长偏向——定制化服务

时间:2021-10-31 00:52 作者:亚搏手机在线登录入口
本文摘要:【编者按】7月15日,工业和信息化部等15部门团结印发《关于进一步促进服务型制造生长的指导意见》。为准确掌握并转达这一文件精神,推动政策贯彻落实,工业和信息化部工业政策与法例司委托中国服务型制造同盟组织撰写系列解读文章,本文是系列解读第9篇。2020年6月,工业和信息化部等国务院十五部门团结公布《关于进一步促进服务型制造生长的指导意见》,提出要推进定制化服务。

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【编者按】7月15日,工业和信息化部等15部门团结印发《关于进一步促进服务型制造生长的指导意见》。为准确掌握并转达这一文件精神,推动政策贯彻落实,工业和信息化部工业政策与法例司委托中国服务型制造同盟组织撰写系列解读文章,本文是系列解读第9篇。2020年6月,工业和信息化部等国务院十五部门团结公布《关于进一步促进服务型制造生长的指导意见》,提出要推进定制化服务。

本文联合几个代表性的定制化服务案例,系统论述新信息技术支撑下的产物服务系统定制的内在和计谋,并就如何生长大批量个性化定制服务提出了对策建议。1. 产物服务系统定制化服务的内在20世纪中后期,随着制造业的快速生长,物质产物极大富厚,主顾的需求趋于多样化,从传统的对产物功效的需求转移到个性化、体验化等更高条理的需求,对专业化服务的需求尤其强烈。传统的制造模式已经不能满足这种需求。

从出售产物到提供产物服务系统(Product Service System, PSS)的新模式应运而生。PSS为可营销的产物和服务的组合,能够配合满足客户需求;同时,产物和服务不是伶仃地存在,而是相互耦合:PSS对客户需求的满足水平,不仅与产物、服务各自对客户需求的满足水平相关,还受到“产物+服务”的关系形式与强度的影响。

根据服务化水平和生意业务历程产物交付的所有权转移水平,可将PSS分为面向产物的PSS、面向使用的PSS和面向效果的PSS三类。面向产物的PSS:企业将产物的所有权完全转移给主顾;同时,为了客户更好地购置和保障产物更好地运行,企业会提供相应的服务。例如,美国某拖拉机制造商提供与拖拉机产物配套的导航服务,使用GPS技术自动改变拖拉机的转向模式,以对漂移实施赔偿。

面向使用的PSS:产物的所有权归属企业,企业通过租赁、共享等方式为主顾提供产物及支持性服务;主顾只在某一阶段内对产物拥有使用权,并凭据使用时长、使用强度、使用形式等付费。相比于面向产物的PSS,此类PSS的服务化水平加深,而主顾的产物所有权淘汰;其优势在于:制止客户大量持有牢固资产的风险,增加了产物的使用率,缔造更多的经济价值。

例如,Rolls-Royce按小时出售发念头动力,并提供一切调养和维护服务;同时通过物联网技术监控发念头运行工况,通过云端服务器举行大数据分析,为发念头宁静运行和维修调养提供数据服务。面向效果的PSS:企业通过产物运行发生的效果(如收益、功效、方案、体验)等为客户提供服务,客户不拥有也不直接使用产物,企业按服务发生的效果来收费。此种PSS的服务化水平最高,可使客户直接接触服务的效果,将有利于企业向行业价值链高端转移,显著增强企业的市场竞争力。

例如,卡车公司通过传感器收集车辆行驶数据,对轮胎的材质、纹理等举行定制化设计,提高舒适性和燃油经济性,并根据轮胎行驶里程收费。产物服务系统的生长,使得以产物为中心的市场竞争逐步转变为围绕产物提供全生命周期的服务解决方案的竞争。

通过基于产物提供服务,可以创新服务模式,催生新的业态,促进现代服务业生长,开发新价值空间的“蓝海”。近年来,随着人民生活水平的提高,主顾越来越追求体验和服务的定制化,需求变得日趋庞大。同时,由于在向主顾提供产物的同时提供与产物相关的服务,甚至是以向主顾提供服务为主(产物只是服务的载体或隶属品),因此服务在PSS中具有主要作用,甚至凌驾产物。

主顾对于服务需求的异质性、主观感知性(满足度)、对于服务定制的要求,都比产物更高。鉴于此,应高度重视生长产物服务系统定制化服务,以增加客户满足度和服务水平,并提升企业赢得市场与客户的能力。

2. 若干定制PSS及定制服务案例为了更清晰地认知新信息技术支撑下的PSS个性化定制的重要性和内在,这里划分以百告捷智能家居有限公司、红领团体和海尔团体为例,对典型企业的实践案例举行简朴的分析。2.1 百告捷智能家居有限公司:家具的智能化与个性化定制百告捷智能家居有限公司主要为客户提供个性化的家居定制服务,涵盖橱柜、衣柜、门窗、定制软体等家居品类,业务链条涵盖了从产物设计、生产制造、物流运输和上门安装等一体化解决方案。使用物联网、大数据等新一代信息技术,凭据每位消费者的个性化需求,生长模块化的设计方式推动大规模个性化定制,为客户设计、制造和安装家居产物。百告捷的产物与服务定制模式具有以下三方面特点:(1)客户画像实现精准营销对多渠道的大数据举行整合,挖掘用户特征、洞察用户偏好,从而绘制出完整的客户画像,建设适销模型,通过数据分析促进产物服务系统的精准营销。

(2)模块化的个性化定制模式通过模块化的设计方式,凭据差别消费者的个性化需求,实现通用性产物结构和性能的灵活转换,从而快速向客户提供质优价廉的定制产物与服务。(3)网络化生产制造与服务协同的供应链体系打造网络化供应链体系,集成橱柜、衣柜、门板等所属制造工厂、其它家居及零部件配套供应商以及门店、物流、工程队等服务商,通过跨企业的制造与服务协同,保证智能家居整体解决方案得以协同化实施。2.2 红领团体:开启服装个性化定制新模式红领团体是一家以生产谋划高等西服、衬衣和休闲衣饰系列产物为主的大型企业。

其首创的C2M定制模式,将传统纺织服装工业“先产后销的高库存模式”,转变为互联网信息时代“先销后产的零库存模式”,缔造了一套适合工业流水线大规模生产的个性化定制的方法。红领团体定制新模式主要有以下三方面特点:其一,建设一套完全以客户为中心的生产和服务系统:主顾个性化定制产物的需求,直接通过C2M平台提交。平台上的制造工厂接手订单,直接开展定制产物的生产,淘汰中间环节发生的用度。其二,以C2M为载体,完成了跨境电子商务的无缝对接,在定制化设计、制造工艺、生产流程、物流配送、生意业务支付、售后服务等环节,特别是生产性服务方面,已经实现了数据化跟踪和网络化运作。

其三,把工业互联网、物联网等新一代信息技术融合到大规模定制生产中,产物生产由用户需求驱动,实现工厂生产流水线上差别产物数据、产物规格、配套元素的灵活搭配,从而在一条流水线上制造出满足客户多样化需求的产物,并以柔性化的生产迅速满足客户的个性化服务需求。2.3 海尔团体:互联工厂下的大规模定制海尔互联工厂涵盖了设计、生产、物流、销售等产物和服务的全生命周期,为客户提供最佳的服务体验;通过互联网技术和制造技术的融合,搭建互联工厂架构,并满足客户需求。下面临海尔互联工厂体系举行简要先容:(1)基础架构通过智能设备、大数据平台、物联网等先进技术的应用,构建从设备层、控制层、车间层、企业层和上下游协同层等五层架构,实现数据收罗、数据可视化、数据分析和决议的全链路集成,以及人、机、物的互联与信息共享。

(2)数字平台基于基础架构体系搭建数字化互联互通的云平台,使得用户和供应商可以深度到场大规模定制,提升企业资源与用户零距离交互的能力,实现优质高效的信息共享、资源集成和协同决议。(3)商业模式在此基础上,可以改变传统的销售产物的商业模式,从用户体验的角度重构智慧化产物服务组合销售新模式,以及新的制造模式和生态规则,并按用户的种种智慧生活场景搭建生态圈。3.企业开展产物服务系统定制化服务的计谋产物和服务大批量个性化定制将成为未来生产模式的主流,其关键在于规模经济和规模经济的权衡,前者涉及成本,后者涉及满足个性化需求的能力。

通过上述企业应用案例可见,在新信息技术时代,企业自身需要在PSS定制化设计体系和生产制造系统两个层面同时发力、相辅相成,依托智慧化、敏捷化的生产线在保持规模经济性的同时提供个性化的产物和服务。3.1 构建基于深度交互设计的PSS定制化设计体系由于客户需求具有高度不确定、庞大多样和动态变化等特性,因此只从尺度化、模块化的产物和服务荟萃中举行选配和集成的传统计谋纷歧定能满足所有客户的需求,应探索用户到场的、基于深度交互设计的新型PSS定制化设计体系,详细分为需求挖掘、PSS 定制或服务定制框架、用户到场的多主体协同深度交互设计方式等三个方面。3.1.1 需求挖掘基于物联网、大数据等技术,实时获取产物运行、商品生意业务和用户反馈等数据,挖掘客户现有或潜在的需求以及其行为偏好,掌握主顾所需与产物相关的服务内容甚至是对产物和服务的一体化需求,为PSS定制和服务定制化设计提供依据。3.1.2 PSS 定制或服务定制框架凭据需求挖掘效果,设计并优化与产物匹配的服务模块,或者同时设计产物基础和通用模块以外的可定制模块集及服务模块集。

其中应重点关注具有高度拓展性和自适应性的模块设计,使得其自身形态和性能可随详细需求而举行一定水平的变化,并能与其他产物或服务模块敏捷地举行适应个性化需求的重组。由此,可凭据主顾对于服务的特定需求以及新信息技术对PSS设计的要求,选配与产物相关的服务,或者对于产物和服务同时设置,形成特定PSS;并凭据市场情况的动态变化而自适应调整,进一步提升客户满足度并增加企业销售利润。

为此,应在上述基础上搭建PSS定制或服务定制框架,确定定制法式、产物与服务设置规则(约束、关联、互斥等)、设置推理机制等,为实现盘算机辅助或全自动化定制提供支撑。3.1.3 用户到场的多主体协同深度交互设计方式新一代信息技术的生长强化了供应链网络中跨企业、跨业务系统的信息和数据集成,使得企业可全面深入地相识客户内在需求;客户也可基于云平台远程提交个性化要求,并与企业中研发、制造、市场等部门举行深度交互。鉴于此,应接纳数字化建模与业务协同模式,并借助虚拟现实等技术出现出贴近实际场景的多维感知效果和虚拟体验,使客户更好地到场产物和服务内容及其耦合方式的全周期迭代,最终实现制造商、零售商、消费者配合到场的多主体、协同化、交互式设计,并缔造对消费需求具有动态感知能力的设计、制造和服务新模式。3.2 构建面向大规模定制的智能化与柔性化制造系统生长大批量个性化定制服务,不仅需要PSS设计与设置层面的革新,同时也需要与之相适应的高效、敏捷、智能的制造系统,从而增加客户满足度和服务水平,并提升企业赢得市场与客户的能力。

为了对企业现有生产制造系统实行智能化、敏捷化革新,需要特别关注以下三方面内容:构建新信息技术支撑的信息化基础设施与平台;建设基于数字孪生的虚拟仿真系统;设计智能敏捷的生产治理计谋。3.2.1 构建新信息技术支撑的信息化基础设施与平台为了更好的适应新信息技术时代下的生长需求,逐步提升数字化、网络化、信息化的技术和治理水平,企业应建设低时延、高可靠、广笼罩的工业互联网基础设施体系,加速5G等新一代信息技术与现有工业信息化体系的融合,并搭建跨企业、跨业务系统的横向、纵向和端到端信息集成和数据共享平台,连续推动企业数字化转型的历程。

3.2.2 建设基于数字孪生的虚拟仿真系统数字孪生(Digital Twin)是以数字化方式建立物理实体的虚拟模型,并借助数据模拟物理实体在现实情况中行为的技术,和信息物理系统(CPS)以及5G、人工智能、云盘算、VR等新一代信息技术也存在十分精密的联系。基于新信息技术支撑的信息化基础设施与平台,可使用数字孪生技术,构建数字化虚拟仿真系统。数字化虚拟仿真系统可以将物理系统举行数字化建模和虚拟出现,让物理系统越发透明化,也使得物理车间与虚拟车间的双向真实映射与实时交互成为可能,并提供越发实时、高效、智能的服务。

在此基础上,可实现生产制造系统全要素、全流程、全周期的横向、纵向与端到端集成,完全反映了真实生产系统的康健状态和所处阶段,使得决议者可凭据实际数据举行仿真评估及迭代优化,辅助实现生产制造系统的最优管控。3.2.3 设计智能敏捷的生产治理计谋为增强定制设计和敏捷制造能力,并与基于数字孪生的虚拟仿真系统全面集成,需接纳智能化、敏捷化的生产治理计谋。

下面将从资源自适应动态设置、漫衍式协同生产计划、前瞻性主动调理等方面举行详细先容。(1)资源自适应动态设置为适应生产情况的动态变化和不确定性(如产物种类和数量的变化、设备能力颠簸等),制造资源须自动适应新的生产情况,并基于智能制造系统的重构机制(如改变设备结构,调整加工路径等),完成制造资源在差别生产任务之间的动态分配,甚至自主地选择加工任务,从而实现对外界变化的快速响应。(2)漫衍式协同生产计划在大规模个性化定制配景下,传统的集中式、刚性的生产计划方法已经不能满足要求,由销售计划和订单单向驱动生产的模式也不再适用。需要在由企业内部供应链、上下游和并行工厂形成的供应网络中,思量不确定的PSS结构,以及动态变化的市场需求、产能、提前期等因素,制定智能化、敏捷化的生产计划。

为此,应使用新一代信息技术,打破供应网络和价值链上各环节的信息孤岛,实现多主体漫衍式协同的智能化决议。(3)前瞻性主动调理传统的调理方法已经无法适应大批量、敏捷化、定制化生产的要求,应凭据差别场景要求以及对不确定性因素的预测,举行具有前瞻性和鲁棒性的智能生产调理。

例如,当新的生产任务到达、现有任务变换或扰动频繁发生时,须敏捷地调整调理方案。同时,还应将深度强化学习、迁移学习等前沿人工智能技术与调理决议相联合,实现基于人机协同、混淆增强智能的智能化工厂生产。4.推进PSS定制及服务定制的对策建议应加大科技投入,建设各种综合性支持平台,通过制度保障适合企业生长需求的良好情况,同时培育出一批典型龙头企业并发挥其示范和引领作用,鼎力大举生长大批量个性化定制服务,增强制造与服务协同能力,推进先进制造业和现代服务业深度融合,从而更好地在新信息技术和智能制造时代实现制造强国之梦。

4.1 加大科技投入在科技部设立服务型制造重大研发计划,针对制约服务型制造的瓶颈问题或短板,系统地开展科技攻关,包罗关键技术和信息化平台;在服务型制造研究领域领先或优势显着的高校和研究院所设立工信部挂牌研究机构或实验室;勉励重点企业和高校建立团结研究机构。4.2 支持平台建设搭建可以支持两业融合生长的一系列专业化支撑平台,对集聚各方资源,实行专业化、精准化的政策支持,提升大批量个性化定制服务的生长质量,具有十分重要的意义。4.2.1 建设多主体到场的工业链协作平台打破信息孤岛,勉励制造业企业与上下游企业、第三方服务企业,实现多场景、多渠道、全生命周期的风险共担和信息共享,并与行业协会、研究机构、工业园区等配合促成跨区域、跨行业、跨领域的新型工业同盟。基于此建设多主体到场的工业链协作平台,促进信息流、资金流和物流的协同整合,以及用户到场的个性化服务创新设计,推进供应链网络协同运作与智慧决议,提升供应链整体效率和效益。

4.2.2 建设的综合性服务平台健全数据共享和信息协同机制,全面临接各界资源,开展并完善包罗金融、执法、会计、咨询、国际交流等方面服务,搭建综合性服务支撑平台。特别地,应支持企业在外洋结构研发和服务设计中心,建设面向全球的开放式制造服务化网络,努力拓展与“一带一路”沿线国家的互助,深度融入全球工业链分工体系。4.3 示范引领在新信息技术配景下实行大规模定制化生产,应思量到差别企业的资源基础和生长水平的差异。

因此,需要首先遴选和培育一批处于重点行业价值链顶端、创新能力和品牌影响力突出的示范性主干企业,尔后引领业内其他企业努力借鉴、优化创新,最终各企业逐步形成适应自身特色的生长模式和发展路径。应勉励主干企业探索“产物+服务+生态”的全链路智能生态服务的新型生长模式,加速服务模式创新、技术创新和治理创新。

同时,企业自身应深化与工业链上下游企业和供应链网络各主体之间的互助,促进生长门路和商业模式的转型升级。政府应勉励有条件的都会、工业园区,开展区域融合生长试点,在创新治理方式、完善事情机制和创新用地、统计、市场羁系等方面先行先试,实时跟踪、评估、总结试验历程中的新情况、新模式和新履历;牵头支持龙头企业进一步突破数字孪生、信息物理系统等关键技术,加速5G等新一代信息技术在服务定制化方面的创新应用。依托工业园区和都会群等载体,发挥龙头主干企业的示范和引领效用,引导其他企业加速商业模式创新,在细分领域培育一批“专精特新”的新型服务型制造企业,增强工业支撑能力和辐射动员能力,推动区域性工业集群的融合生长。

作者简介:江志斌,上海交通大学教授,中国服务型制造同盟专家委员会委员。作者:江志斌,泉源:中国服务型制造同盟秘书处。


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